[References]

1. [Bigbook] Linear Algebra (English version), Sang-Gu Lee et al., 교보문고 POD (2016. 1.20.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/Big-Book-LinearAlgebra-Eng-2015.pdf

2. [빅북] 선형대수학, 이상구 with 이재화, 김경원, 교보문고 POD (2014. 9. 12.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/BigBook-LinearAlgebra-2015.pdf

3. 현대 선형대수학 with Sage, 이상구 with 이재화, 김덕선, 경문사 (2012, 9. 1.).

[Cyber/Online Laboratories for Linear Algebra]

1. (국문) http://matrix.skku.ac.kr/LA-K/

2. (English version) http://matrix.skku.ac.kr/LA/

3. (K-MOOC) http://matrix.skku.ac.kr/K-MOOC-LA/

*본 절의 선형대수학 관련 동영상은 아래 웹사이트를 참조하라.

(Korean) https://youtu.be/m6l2my6pSwY

(English) https://youtu.be/Yn5qu_062sA

1. 소행렬식과 여인자, 수반행렬

(1) 정사각행렬 $A=[a_{ij}]$의 $i$행과 $j$열을 제거하여 만든 부분행렬을 $A(i|j)$라 하고 그의 행렬식 $M_{ij}=\det A(i|j)$를

$A$의 $a_{ij}$에 대한 소행렬식(minor)이라 한다. 또 $A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}$를 $A$의 $a_{ij}$에 대한 여인자(cofactor)라고 한다. 

(2) $n$차의 정사각행렬 $A=[a_{ij}]$의 성분 $a_{ij}$에 대한 여인자를 $A_{ij}$라 할 때, 행렬 $[A_{ij}]^{\top}$를 $A$의 

수반행렬(adjugate, adjoint matrix)이라 하고 ${\rm adj}A$로 나타낸다. 즉,

      ${\rm adj} A=\begin{bmatrix} A_{11} &  A_{21} & \cdots & A_{n1} \\ A_{12} & A_{22} &\cdots & A_{n2} \\ \vdots & \vdots  & \ddots & \vdots\\ A_{1n} & A_{2n} & \cdots & A_{nn} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & \cdots & A_{1n} \\ A_{21} & A_{22} &\cdots & A_{2n} \\ \vdots & \vdots  & \ddots & \vdots\\ A_{n1} & A_{n2} & \cdots & A_{nn} \end{bmatrix}^{\top}=[A_{ij}]^{\top}$

- 문제 자동 생성(Random Problem Generator)

(아래 SageMathCell에 실습해보세요)