[References]

1. [Bigbook] Linear Algebra (English version), Sang-Gu Lee et al., 교보문고 POD (2016. 1.20.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/Big-Book-LinearAlgebra-Eng-2015.pdf

2. [빅북] 선형대수학, 이상구 with 이재화, 김경원, 교보문고 POD (2014. 9. 12.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/BigBook-LinearAlgebra-2015.pdf

3. 현대 선형대수학 with Sage, 이상구 with 이재화, 김덕선, 경문사 (2012, 9. 1.).

[Cyber/Online Laboratories for Linear Algebra]

1. (국문) http://matrix.skku.ac.kr/LA-K/

2. (English version) http://matrix.skku.ac.kr/LA/

3. (K-MOOC) http://matrix.skku.ac.kr/K-MOOC-LA/

*본 절의 선형대수학 관련 동영상은 아래 웹사이트를 참조하라.

(Korean) https://youtu.be/172stJmormk

(English) https://youtu.be/45J08qGSzmk

1. 기저

$\mathbb{R}^n$의 부분집합 $S=\{{\bf v}_1, {\bf v}_2, \ldots, {\bf v}_s\}$가 아래 두 조건을 만족하면 $S$를 $\mathbb{R}^n$의 기저(basis)라 한다.

    (1) $S$가 일차독립

    (2) ${\rm span}(S)=\mathbb{R}^n$

- 문제 자동 생성(Random Problem Generator)

2. 차원

집합 $S$가 $\mathbb{R}^n$의 한 기저일 때, $S$에 속하는 벡터의 개수를 $\mathbb{R}^n$의 차원(dimension)이라 하며 ${\rm dim } \mathbb{R}^n$으로 나타낸다.

(아래 SageMathCell에 실습해보세요)