Section 8.1 선형변환의 행렬표현


[References]

1. [Bigbook] Linear Algebra (English version), Sang-Gu Lee et al., 교보문고 POD (2016. 1.20.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/Big-Book-LinearAlgebra-Eng-2015.pdf

2. [빅북] 선형대수학, 이상구 with 이재화, 김경원, 교보문고 POD (2014. 9. 12.)

   http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/BigBook-LinearAlgebra-2015.pdf

18. 현대선형대수학 with Sage (Linear Algebra with Sage), 이상구 with 이재화, 김덕선. ISBN 978-89-6105-568-0, 경문사 (2012, 9. 1.).

3. 현대 선형대수학 with Sage, 이상구 with 이재화, 김덕선, 경문사 (2012, 9. 1.).

 

[Cyber/Online Laboratories for Linear Algebra]

1. (국문) http://matrix.skku.ac.kr/LA-K/

2. (English version) http://matrix.skku.ac.kr/LA/

3. (K-MOOC) http://matrix.skku.ac.kr/K-MOOC-LA/

 

*본 절의 선형대수학 관련 동영상은 아래 웹사이트를 참조하라.

(Korean) https://youtu.be/jfMcPoso6g4

(English) https://youtu.be/LpIR47W_stw

 

1. 선형변환의 행렬 표현

$T: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$을 ${\bf y}=T({\bf x})$ $({\bf x}\in\mathbb{R}^n)$로 정의된 선형변환이라 하고

      $\alpha=\{{\bf x}_1, {\bf x}_2, \ldots, {\bf x}_n\}$,  $\beta=\{{\bf y}_1, {\bf y}_2, \ldots, {\bf y}_m\}$

을 각각 $\mathbb{R}^n$와 $\mathbb{R}^m$의 순서기저라 하자. 그러면

      $[{\bf y}]_{\beta}=A'[{\bf x}]_{\alpha}=[T]_{\alpha}^{\beta}[{\bf x}]_{\alpha}$

이고, 이러한 행렬 $A'$는 다음과 같다.

      $A'=[[T({\bf x}_1)]_{\beta}:[T({\bf x}_2)]_{\beta}:\cdots:[T({\bf x}_n)]_{\beta}]$










(아래 SageMathCell에 실습해보세요)




*선형대수학 관련 동영상은 아래 웹사이트를 참조하라.
http://matrix.skku.ac.kr/2017-Album/2017-Spring-Lectures.htm

 

Copyright @ 2018 SKKU Matrix Lab. All rights reserved.
Made by Manager: Prof. Sang-Gu Lee and Dr. Jae Hwa Lee
*This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (2017R1D1A1B03035865).