7.5 정사영(Projection) 정리
동영상 강의 주소: http://youtu.be/Rv1rd3u-oYg
1장에서는 눈으로 확인이 가능한 벡터공간 에서의 정사영을 정의하였다. 이제 정사영의 개념을
으로 확장하고 선형변환으로서의 정사영에 대응하는 표준행렬을 생각한다. 이는 Gram- Schmidt 정규직교화 과정과 QR-분해의 이론적 기초가 된다.
7.5 연습문제
동영상 문제풀이 http://www.youtube.com/watch?v=BC9qeR0JWis
[1-2]벡터 의
위로의 정사영(
)을 구하여라.
1.
Ans
2.
Ans
[3-4] 를 이용하여 1, 2번 문제의 선형변환
의 표준행렬
를 구하여라.
3. Ans
4. 와
,
일 때 벡터
의
위로의 정사영
을 이용하여 선형변환
의 표준행렬
를 구하여라.
Ans편의상 아래에 나오는 를 모두 열벡터로 취급하면,
5. 일 때 벡터
의
위로의 정사영
을 이용하여 (
)
를
,
인
가 되는
과
를 구하여라.
Ans ,
6. ,
일 때 벡터
의
위로의 정사영
을 이용하여 (
)
를
,
인
가 되는
과
를 구하여라.
Ans편의상 아래에 나오는 를 모두 열벡터로 취급하면,
[7-8] 주어진 벡터 를
방향의 벡터
과
와 직교하는 벡터
의 합으로 표현하여라.
7. ,
Ans,
위의 문제는 위로의 정사영
과 그 직교성분인
로 나타내는 것이므로 정사영을 먼저 구한 뒤에 직교성분을 구하면 된다.
8. 주어진 벡터 를
방향의 벡터
과
와 직교하는 벡터
의 합으로 표현하여라.
Ans벡터 의
위로의 정사영
을 이용하여
를
,
인
가 되는
과
를 구하면 된다.
이므로
■
[9-10] 다음의 벡터 의
위로의 정사영벡터의 크기를 구하여라.
9. ,
Ans
10. 다음의 벡터 의
위로의 정사영벡터의 크기를 구하여라.
Ans을 이용하여 벡터
의
위로의 정사영
의 크기를 구하면 된다.
이므로
∴ 정사영벡터의 크기
■
11. 예제 03을 참고하여 평면 위로의 정사영에 대응하는 표준행렬을 구하여라.
12. 벡터 에 의해 생성되는
안의 직선 위로의 정사영에 대응하는 선형변환
의 표준행렬을 구하여라.
Ans
13. 벡터 의 직선
위로의 정사영을 구하여라.
,
Ans
토론과 발표
P1. 상에서 한 원점을 지나는 직선 위로의 정사영에 대응하는 표준행렬의 계수(rank)는?
Ans상에서 한 원점을 지나는 직선은
상의
아닌 벡터
에 의하여 생성된다. 따라서
상에서 이 직선 위로의 정사영에 대응하는 선형변환
은
이다. 에 의하여 선형변환
의 표준행렬은
가 되고 행렬만 정리하면,
이 된다. 여기서, 각각의 행벡터들의 성분들은 1행에 배하여 얻을 수 있다. 따라서 1행을 제외한 나머지 행들은 기본행연산을 통해 영벡터가 되므로 rank (
)
이 된다.
[NOTE : (→ 만약 이 0이라면 위의 방법을 쓸 수 없다. 굳이 1행에 상수배하지 말고, 벡터
에서 0이 아닌 한 성분
를 선택해 상수배를 하면 좋을 것이다.)]
[다른 풀이] 행렬 는 원점을 지나는 한 직선
위로의 정사영의 표준행렬이므로, 임의의 벡터
의 직선
위로의 정사영, 즉
는
에 포함되는 선분이 된다. 직관적으로 집합
는 직선
과 같다. 따라서
이다. 그런데 집합
는
의 열공간과 같으므로
의 열공간의 차원, 즉
의 rank는 1이 된다. ■
P2. 일 때,
에서 원점을 지나는 평면 위로의 정사영에 대응하는 표준행렬의 계수(rank)는?
Ans이 계수 2인
행렬이므로
의 계수는 2이다.(464쪽)
P3. 만약 가
의 부분공간이라 하면
는?
Ans. 즉
또한
의 부분공간이고,
와 수직인 벡터들의 집합이다.
P4. 의 벡터를 행렬
의
위로 정
사영시키는 선형변환에 대응하는 표준행렬 를 구하여라.
Ans
P5. 정사영의 표준행렬 의 성질
가 의미하는 바에 대하여 토론하여라.
Ans는 자기 자신의 제곱과 같은 행렬이 되므로
의 열공간
위로의 정사영은 자기 자신이 됨을 의미한다. 자세한 증명은 linear algebra(2nd edition), Kwak and Hong, Birkhauser 2004 : p169, Theorem 5.9를 참고하여라.
실습:
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