Week 6: Chapter 4 행렬식 Part 2

※ 공개된 자료(Published Data) :

 

Section 4.5 고유값과 고유벡터

$n$차의 정사각행렬 $A$와 $\textbf{x} \in R^n$에 대하여 $A\textbf{x}$도 $R^n$의 한 벡터이다. 이때 많은 응용문제에서
제기되는 중요한 질문 중의 하나는 "$A\textbf{x}$가 $\textbf{x}$와 평행이 되게 하는 영 아닌 벡터 $\textbf{x}$가
존재하는가?" 하는 문제인데, 이와 같은 고유벡터는 선형변환과 관계되어 많은 중요한
역할을 한다. 이 절에서는 고유벡터와 고유값에 대하여 알아본다.

*4.5절 동영상 강의: http://youtu.be/96Brbkx1cQ4

 


David Hilbert(1862~1943, Germany)

 

고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)

    고유값과 고유벡터 1

    고유값과 고유벡터 2

    고유값과 고유벡터 3

    고유값을 구하는 일반적인 방법

고유값과 고유벡터

    고유값과 고유벡터 4

대수학의 기본정리

    Sage를 이용한 고유값과 고유벡터 구하기 1

    Sage를 이용한 고유값과 고유벡터 구하기 2

    삼각행렬의 고유값 1

    삼각행렬의 고유값 2

 

고유공간(eigenspace)

    고유공간

 

 

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