7장 강의계획서
앞장에서 행렬들의 집합이 두개의 연산에 의하여 벡터공간이라는 대수적 구조체로서 다시 태어나는 것을 보았습니다. 이 장에서는 임의의 벡터 공간의 구조를 보존한다는 의미를 갖는 함수인 선형변환에 관하여 알아봅시다. 또한 n-차원 벡 터공간 V에서 m-차원 벡터공간 W로의 선형 변환은 m×n행렬 A를 이용하여 나타낼 수 있음을 보이고, R2에서 R2로의 선형변환에 대한 기하학적 의미를 살펴볼 것입니다.
1절 ( 5.1 선형변환 )
2절 ( 5.2 선형변환의 성질 )
3절 ( 5.3 R^n에서 R^m으로의 선형변환 )
4절 ( 5.5 행렬의 닮음 )
